| ISSN: | 1640-1808 |
CASE REPORT
Retirement parallel tracks - the concept of calculation
of benefits for different types of household
1
Katedra Statystyki i Demografii
Wydział Ekonomii
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Publication date: 2020-05-27
Corresponding author
Alicja Jajko-Siwek
Katedra Statystyki i Demografii, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, al. Niepodległości 10, 61-875 Poznań; adres internetowy autorki: alicja.siwek@ue.poznan.pl
Katedra Statystyki i Demografii, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, al. Niepodległości 10, 61-875 Poznań; adres internetowy autorki: alicja.siwek@ue.poznan.pl
Problemy Polityki Społecznej 2015;29:35-46
KEYWORDS
ABSTRACT
The pension system in Poland favours persons which work long and obtain the high
wage. The main aim of this paper is to present the diversified concepts of the pension
benefits calculation depending on the type of the household. The special attention is
paid to the problem of fertility, because of particularly difficult situation of families with
high number of children. Analysis were carried out with a replacement rate as a basic
indicator. In the second step various replacement rates were assessed with help of classification trees.
REFERENCES (21)
1.
Breiman L. i in. (1984), Classification and Regression Trees, Chapman & Hall, London.
2.
Chłoń-Domińczak A. (2012a), Długoterminowe zabezpieczenie rodziny w systemie emerytalnym, Komisja Rodziny i Polityki Społecznej Senatu RP, Warszawa.
3.
Chłoń-Domińczak A. (2012b), Potrzeba prowadzenia długookresowych prognoz w systemach emerytalnych, w: Ludność, społeczeństwo, gospodarka. Pomiar statystyczny, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, z. 28, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
4.
Chybalski F. (2014), Decyzje emerytalne w ekonomii: implikacje dla polskiego systemu emerytalnego, „Ekonomista”, nr 6.
5.
Cigno A. (2007), Low fertility in Europe: Is the pension system the victim or the culprit?, „CESifo Forum”, nr 3 (8).
6.
Cigno A. (2010), How to Avoid a Pension Crisis: A Question of Intelligent System Design, Rochester, NY, Social Science Research Network.
8.
Czubała A., Jonas A., Smoleń T., Wiktor J.W. (2012), Marketing usług, Warszawa, Wolters Kluwer.
9.
EC (2006), Current And Prospective Theoretical Pension Replacement Rates, Brussels, European Commission.
10.
Gatnar E. (1998), Symboliczne metody klasyfikacji danych, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN.
13.
GUS (2014), Gospodarstwa domowe i rodziny. Charakterystyka demograficzna, Warszawa, Główny Urząd Statystyczny.
14.
Jajko-Siwek A. (2006), Metoda kalkulacji świadczeń emerytalnych w Polsce, w: I. Roeske-Słomka (red.), Prace statystyczne i demograficzne, Poznań, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
15.
Łapczyński M. (2003), Drzewa klasyfikacyjne w badaniach satysfakcji i lojalności klientów, w: Analiza satysfakcji i lojalności klientów, Warszawa–Kraków, materiały szkoleniowe firmy StatSoft Polska.
16.
Myck M., Kurowska A., Kundera M. (2013), Financial support for families with children and its trade-offs: Balancing redistribution and parental work incentives, „Baltic Journal of Economics”, nr 2 (13).
17.
Piekut M., Laskowski W. (2005), Wydatki konsumpcyjne gospodarstw domowych z dziećmi na utrzymaniu, „Polityka Społeczna”, nr 7 (376).
18.
UKNUiFE (2003), Wysokość emerytur w nowym systemie ubezpieczeń społecznych, Warszawa, Urząd Kontroli i Nadzoru Ubezpieczeń i Funduszy Emerytalnych.
19.
Viceira L.M. (2007), Life-Cycle Funds, Rochester, NY, Social Science Research Network.
20.
Wałęga A. (2012), Zróżnicowanie poziomu i źródeł dochodów gospodarstw pracowniczych w Polsce, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, nr 271.
21.
ZUS (2012), Prognoza wpływów i wydatków funduszu emerytalnego do 2060 roku, Warszawa, Zakład Ubezpieczeń Społecznych.
| ISSN: | 1640-1808 |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
